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西媒:数据模型可预测恐怖组织危险程度

2019-11-01 10:24:26 阅读:3484 调整字体

西方媒体表示,美国数据分析研究小组的最新研究成果,最近发表在美国国家科学院月刊上,可以通过数据分析模型预测恐怖组织的危险程度,以协助政府挫败可能存在的最危险的恐怖袭击。

据艾菲10月8日报道,根据伊利诺伊州西北大学凯洛格管理学院(Kellogg School of Management)进行的一项研究,该模型可以根据一个组织实施的前十次恐怖袭击来识别最具破坏性的组织,并向安全部队发出警告。

研究的合著者布莱恩·乌齐解释说:“这种早期预警工具意义重大,因为它可以帮助政府关注最具破坏性的恐怖组织。”

“这也有助于节省打击恐怖组织的巨额开支,政府可以利用这些开支实现政府资源的战略性转移。”

该模型适用于全球恐怖主义数据库和兰德全球恐怖主义事件数据库中的公开信息。

全球反恐数据显示,美国政府每年在调查和打击恐怖主义方面的支出高达5000亿美元。从2000年到2015年,每年平均出现61个新的恐怖组织,导致全球恐怖袭击次数增加八倍。

西北大学的科学家团队利用1970年至2014年间活跃的恐怖组织的数据进行了模型预测,其中一些最有趣的预测与恐怖组织有关,这些恐怖组织在早期很少实施恐怖袭击,并且在很长一段时间后变得极其危险。

合著者亚当·帕奇(Adam Pache)表示,恐怖组织的相关模型有助于理解恐怖活动的背景。

亚当补充道:“然而,这些模型过于局限于同一个位置,无法预测单个组织的行为。”

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